新能源汽車變革，上半場看電氣化，下半場看智能化。而智能化變革的終極目標之一，便是實現(xiàn)自動駕駛在不同應(yīng)用場景的廣泛落地。

過去數(shù)年里，汽車行業(yè)一直在為此而努力，并取得了不錯的進展。在乘用車領(lǐng)域，L2級自動駕駛技術(shù)已經(jīng)初步實現(xiàn)了量產(chǎn)應(yīng)用，更高級別的L3及L4級自動駕駛，也已在部分場景開展商業(yè)化探索。

眼下智能駕駛正邁入從ADAS向高階自動駕駛“換擋”的關(guān)鍵時期，如何加速這一進程，是整個行業(yè)共同關(guān)注的焦點命題。

業(yè)界主要有兩種做法，一種是從L1、L2逐級往上迭代，另一種是一步到位直接切入高階的L4賽道。而無論哪種路線，一個普遍共識是:想要實現(xiàn)L3及更高級別的自動駕駛落地，數(shù)據(jù)閉環(huán)是必經(jīng)之路。當前主流車企及自動駕駛技術(shù)提供商都在以此為核心，打造全新的生產(chǎn)力范式，加速自動駕駛研發(fā)及落地。

這并不是一件容易的事。一個完整的數(shù)據(jù)閉環(huán)，除了數(shù)據(jù)的采集、傳輸以及存儲，還包括脫敏、標注、模型訓練以及仿真等，這些能力很多不僅超出了傳統(tǒng)車企及自動駕駛技術(shù)公司的能力范圍，甚至傳統(tǒng)云服務(wù)商的服務(wù)范疇，一場圍繞“數(shù)據(jù)賦能”的跨界聯(lián)合勢在必行。

7月21日，華為云在烏蘭察布舉辦華為云智能駕駛創(chuàng)新峰會，期間華為云聯(lián)合中國電動汽車百人會等9家企業(yè)與組織機構(gòu)發(fā)起了一項自動駕駛關(guān)鍵技術(shù)攻堅倡議行動，目標通過產(chǎn)、學、研、用的深度協(xié)作，助力行業(yè)快速打造自動駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)解決方案，加速自動駕駛技術(shù)演進。

與此同時，華為云還分別與華人運通、禾多科技、星塵數(shù)據(jù)、賽目科技等多家自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)簽署了合作協(xié)議，基于華為云在自動駕駛研發(fā)、數(shù)據(jù)處理以及仿真等領(lǐng)域展開合作，為自動駕駛發(fā)展再添新動能。

生態(tài)開放協(xié)同，自動駕駛云上加速

隨著電動化發(fā)展格局初定，新能源汽車變革正式轉(zhuǎn)入以智能化為核心的下半場，智能駕駛成為了產(chǎn)業(yè)鏈上下游角逐的新賽點。

終端市場持續(xù)提升的滲透率就是最直接的證明。據(jù)蓋世汽車研究院統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，今年1~5月，國內(nèi)L2級自動駕駛的滲透率約為40%，已經(jīng)成為了當前主要的駕駛輔助方案，而去年同期僅為28.8%，提升了近10個百分點。

不僅如此，在應(yīng)用場景上，智能駕駛也從相對簡單的高速場景進一步“卷”到了城市場景。過去一段時間，包括小鵬、蔚來以及華為等在內(nèi)的多家車企及自動駕駛核心技術(shù)提供商都已經(jīng)開始向用戶大規(guī)模推送城市NOA功能。按照部分車企規(guī)劃，年內(nèi)在城市NOA落地城市數(shù)量上最高將達百城，爆發(fā)已如弦上之箭。

然而，伴隨著各種智能駕駛系統(tǒng)在終端市場的快速普及，以及應(yīng)用場景日趨復(fù)雜，新的挑戰(zhàn)也隨之而來。

一個現(xiàn)實的問題是，當越來越多的新車開始搭載智駕系統(tǒng)，勢必會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)如何存儲，將是車企的頭等要事。不僅如此，對于整車廠而言，要想真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動自動駕駛發(fā)展，除了需要海量數(shù)據(jù)作為支撐，更關(guān)鍵的是如何把這些數(shù)據(jù)用起來，這就需要對采集的數(shù)據(jù)進行處理，包括分類歸檔、脫敏、標注，然后用于模型訓練、仿真測試等，從而形成研發(fā)閉環(huán)。

這個數(shù)據(jù)量有多大呢？據(jù)相關(guān)分析數(shù)據(jù)顯示，一輛自動駕駛路測車每天大約會采集10TB的數(shù)據(jù)量。當車企銷售出數(shù)十萬甚至上百萬的自動駕駛車輛時，其數(shù)據(jù)量將從PB級增長到ZB級。

如此龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模，如果通過本地來進行存儲和和管理，顯然不太現(xiàn)實，“上云”勢在必行。

過去一段時間，主流車企及自動駕駛技術(shù)提供商，都在積極推進自動駕駛上云，這不僅僅是單純的“數(shù)據(jù)上云”，還包括全流程的“研發(fā)上云”，希望借助云平臺強大的AI、云計算和算力基礎(chǔ)，更好地跑通數(shù)據(jù)閉環(huán)，真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動自動駕駛發(fā)展。

華人運通和比亞迪通過與華為云的合作，分別構(gòu)建了各自的自動駕駛專屬云平臺，在滿足數(shù)據(jù)合規(guī)的前提下，推進自動駕駛業(yè)務(wù)技術(shù)創(chuàng)新，同步也實現(xiàn)了研發(fā)效率的提升和成本降低。

元戎啟行作為國內(nèi)主要的自動駕駛公司之一，和其他很多玩家一樣，在自動駕駛感知方案上面，早期也選擇了激光雷達+高精地圖的重感知、重地圖方案。這種技術(shù)路線雖然可以實現(xiàn)較高的感知精度，但同時會受制于高精地圖的覆蓋度和鮮度，難以很好地支撐自動駕駛的快速、大范圍落地，尤其在城市場景的應(yīng)用。

鑒于此，元戎啟行很早就開始著手研發(fā)無高精地圖的自動駕駛方案，并于今年3月正式發(fā)布了新一代自動駕駛方案 DeepRoute-Driver 3.0，實現(xiàn)僅通過導航地圖就可以實現(xiàn)復(fù)雜城市場景內(nèi)的高階智駕功能，同時極大地降低整車廠的搭載成本。據(jù)悉，這背后發(fā)揮關(guān)鍵支撐作用的也是華為云。

在元戎啟行技術(shù)合伙人、副總裁劉念邱看來，自動駕駛作為一個AI系統(tǒng)，本質(zhì)離不開數(shù)據(jù)驅(qū)動，那么伴隨著量產(chǎn)規(guī)模的持續(xù)擴大，如何高效地收集數(shù)據(jù)、清洗以及篩選數(shù)據(jù)，然后將這些數(shù)據(jù)用于訓練，都強依賴于云平臺。

當然從另一個方面，這對云平臺本身的服務(wù)能力也提出了更高的要求，需要云服務(wù)商在提供基本數(shù)據(jù)存儲功能的同時，能夠具備數(shù)據(jù)處理、模型訓練、仿真測試等完善的服務(wù)能力，從研發(fā)甚至到量產(chǎn)應(yīng)用全流程提供服務(wù)。

單這些能力如果完全依靠云服務(wù)商去構(gòu)建并提供，顯然也不現(xiàn)實。更何況無論數(shù)據(jù)標注還是模型訓練、仿真等環(huán)節(jié)，在自動駕駛領(lǐng)域，本來就有一批專長者，所以，除了持續(xù)賦能整車廠及自動駕駛技術(shù)提供商，過去一段時間華為云也在積極推進與眾多自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的生態(tài)合作，基于華為云在AI、云計算和數(shù)據(jù)技術(shù)等領(lǐng)域的深厚積累，共驅(qū)自動駕駛技術(shù)進步。

通過與華為云的合作，四維圖新就在云上部署了數(shù)據(jù)合規(guī)、地圖閉環(huán)平臺、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標注、模型訓練、仿真測試等一系列任務(wù)模塊，使得車企可以自由購買及調(diào)配相關(guān)的資源，從而實現(xiàn)效率以及成本等多個維度的優(yōu)化。

數(shù)據(jù)標注也是自動駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)中的一個核心環(huán)節(jié)，早期數(shù)據(jù)標注主要依賴于人工，這種模式不僅效率低，而且成本高，無法很好地支撐智能駕駛的規(guī)模化發(fā)展。為此，星塵數(shù)據(jù)聯(lián)合華為云打造了華為云ModeArtsamp;星塵數(shù)據(jù)標注訓練一體化方案，據(jù)悉這一方案可以幫助車企在“標注”環(huán)節(jié)提高30%以上的研發(fā)效率。

類似的案例還有很多。接下來伴隨著華為云生態(tài)化戰(zhàn)略的持續(xù)推進，華為云會提供更多的開發(fā)服務(wù)賦能，將為自動駕駛云上創(chuàng)新提供更多的可能。

自動駕駛“上云”，一個新的風口賽道正在逐步形成。

云上加速，華為云的“硬實力”

從“數(shù)據(jù)上云”到“開發(fā)上云”，自動駕駛行業(yè)對云平臺的能力訴求正越來越多樣化。

一方面，隨著高階自動駕駛的演進，對云平臺的服務(wù)能力也將同步提升。根據(jù)IDC的報告顯示，自動駕駛從L2開始，每一次向高階演進，對于云的基礎(chǔ)設(shè)施、平臺、應(yīng)用、服務(wù)的消耗量都要上升一個量級。

另一方面，當前汽車行業(yè)內(nèi)卷的持續(xù)加劇，對敏捷開發(fā)以及功能快速迭代訴求日益高漲，如何利用云平臺高效挖掘數(shù)據(jù)價值，形成閉環(huán)的研發(fā)及商業(yè)化能力，被普遍視為決勝新能源汽車變革下半場的關(guān)鍵，更是對云平臺的靈活性以及效率等提出了更高的要求。

以數(shù)據(jù)存儲為例，據(jù)相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，目前國內(nèi)大約有2000多輛自動駕駛測試車，按一臺路測車每天采集10TB的數(shù)據(jù)量計算，今年自動駕駛上云數(shù)據(jù)量大約在8000PB，如此大的數(shù)據(jù)規(guī)模，無疑會對存儲效率和成本提出較大挑戰(zhàn)。

更何況對于整車廠而言，海量數(shù)據(jù)的采集和存儲，只是構(gòu)建數(shù)據(jù)閉環(huán)的第一步，更重要的是如何讓這些數(shù)據(jù)真正在云上“跑”起來。據(jù)測算，通常一個智能駕駛模型單次訓練約需要預(yù)熱10億條元數(shù)據(jù)，耗時4天左右。如果缺乏高效的存儲和訓練方案，簡直是災(zāi)難。

深刻洞察這些需求，基于華為云內(nèi)部生態(tài)，例如昇騰AI云服務(wù)、盤古大模型、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、操作系統(tǒng)、AI框架等，以及與四維圖新、星塵數(shù)據(jù)、賽目科技等產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)的深度合作，華為云打造了一個高效敏捷的自動駕駛開發(fā)平臺，并于此次峰會重磅發(fā)布。

該平臺覆蓋了整車廠及自動駕駛技術(shù)公司全流程的數(shù)據(jù)閉環(huán)需求，包括數(shù)據(jù)采集和處理、算法開發(fā)、模擬仿真等，基于“樂高積木式”設(shè)計，讓整車廠及自動駕駛技術(shù)公司能夠如同搭積木一般靈活的選擇所需要的研發(fā)資源和價值解決方案，提升開發(fā)效率。

比如在存儲環(huán)節(jié)，華為云基于在存儲領(lǐng)域多年的研發(fā)經(jīng)驗，打造了AI-Native Storage存儲方案。該方案通過構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)湖，以及AI訓練高性能緩存，據(jù)悉能夠?qū)⒋鎯Τ杀窘档?0%，10億條元數(shù)據(jù)預(yù)熱時間從100個小時縮短到5個小時，極大地提升了研發(fā)效率。

在標注環(huán)節(jié)，借助專門的自動標注大模型，華為云自動駕駛開發(fā)平臺可助力實現(xiàn)標注效率提升5~10倍，標注成本是人工標注的1/10，訓練效率提升30%。在仿真環(huán)節(jié)，通過云端大規(guī)模的并行仿真，可以做到比實車驗證速度提升萬倍。

除了靈活、高效，數(shù)據(jù)驅(qū)動作為自動駕駛發(fā)展的核心，其安全性與合規(guī)性也至關(guān)重要，為此華為云打造了一個汽車專區(qū)，可從多維度滿足智能駕駛開發(fā)的合規(guī)要求。

該專區(qū)采用3分區(qū)合規(guī)架構(gòu)、7層安全防護，同時依托有資質(zhì)的圖商伙伴能力，為自動駕駛數(shù)據(jù)提供全流程的安全合規(guī)保障。如通過安全云腦構(gòu)建安全運營平臺，結(jié)合華為云云原生安全服務(wù)，讓70%的威脅1分鐘內(nèi)閉環(huán)、99%的威脅5分鐘實現(xiàn)閉環(huán)；另外結(jié)合300+檢測模型、100+自動化處置劇本，實現(xiàn)了安全運營智能化。

考慮到隨著自動駕駛里程的積累，會產(chǎn)生海量的場景數(shù)據(jù)，如何基于這些數(shù)據(jù)快速進行模型迭代，包括讓模型快速學習各類不常見但不斷出現(xiàn)的Corner Case，也在一定程度上制約著自動駕駛的發(fā)展。

華為云結(jié)合盤古大模型，針對自動駕駛的特定需求還專門推出了四個場景大模型:場景生成大模型、場景理解大模型、預(yù)標注大模型、多模態(tài)檢索大模型，旨在賦能合作伙伴快速打造自己的自動駕駛大模型，以及相關(guān)的場景應(yīng)用方案。

針對不同車企的差異化需求，華為云自動駕駛開發(fā)平臺可以提供上面所述 “積木式”服務(wù)，基于與生態(tài)伙伴的合作，按需提供數(shù)據(jù)傳輸、存儲、生成、標注、模型訓練以及仿真等多領(lǐng)域工具集成；還可以提供“一站式”全生命周期完整開發(fā)工具鏈，幫助有需要的車企在智能化領(lǐng)域全面加速。

據(jù)了解，目前華為云的自動駕駛開發(fā)平臺已經(jīng)在長安汽車、一汽、比亞迪、廣汽等多家車企實現(xiàn)了落地應(yīng)用，覆蓋乘用車、礦用卡車、港口ART以及專線重卡等多個不同的場景。

值得關(guān)注的是，除了自動駕駛，在車聯(lián)網(wǎng)以及整車廠生產(chǎn)制造和銷售等環(huán)節(jié)，華為云也在快速滲透，助力車企研發(fā)加速的同時，更好地實現(xiàn)數(shù)智化精益管理。據(jù)IDC統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2022年下半年，中國汽車云市場保持高速增長，整體市場規(guī)模為39.6億元，其中華為云獲中國汽車云市場份額第一，同時也在車聯(lián)網(wǎng)解決方案和專屬云基礎(chǔ)設(shè)施細分市場排名第一。

而且不僅僅在國內(nèi)，在海外市場，華為云也可以提供相關(guān)的能力支持。得益于華為全球化的業(yè)務(wù)布局，華為云打造了全球一張網(wǎng)，云服務(wù)涵蓋29個地理區(qū)域、83個可用區(qū)，此前已經(jīng)成功助力長城、江淮、奇瑞、賽力斯等海外車聯(lián)網(wǎng)項目落地。

可以說，在汽車云市場，華為云已經(jīng)實現(xiàn)領(lǐng)跑。接下來，伴隨著汽車智能化、車企數(shù)智化以及整車廠業(yè)務(wù)全球化持續(xù)提速，與此同時華為云進一步推進“生態(tài)化”的長期發(fā)展戰(zhàn)略，必將進一步助力中國智能汽車產(chǎn)業(yè)跑出“加速度”。

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